Live-API • Echtzeitdaten
Telegram-Alerts • Ohne Code

Wirtschaftskalender-API für Forex-Händler

Echtzeit-Wirtschaftsnachrichten, KI-gestützte Briefings, Multi-Zeitzonen-Support, tägliches Telegram-Briefing

Unterstützte Sprachen:
API Response
{
  "status": "success",
  "events": [
    {
      "id": "evt_2024_001",
      "title": "Federal Funds Rate",
      "country": "USD",
      "impact": "high",
      "forecast": "5.50%",
      "previous": "5.25%",
      "time": "2024-01-31T19:00:00Z"
    }
  ],
  "ai_briefing": {
    "summary": "Major USD events...",
    "sentiment": "bullish"
  }
}

Alles, was Sie brauchen, um voraus zu sein

Leistungsstarke Funktionen für professionelle Forex-Händler

Echtzeit-Daten

Vollständiger Wirtschaftskalender mit täglichen und wöchentlichen Nachrichten - NFP, Zinssätze, BIP und über 50 wichtige Indikatoren.

Multi-Timezone

Zeiten automatisch für 10 Finanzzentren konvertiert: Paris, London, New York, Tokio, Sydney... Keine manuellen Berechnungen mehr.

Integrierte KI-Analyse

KI-generiertes tägliches Briefing: Zusammenfassung der wichtigsten Themen, Volatilitätsfenster, zu beobachtende Währungen. Einzelanalyse jeder Ankündigung auf Anfrage.

Telegram-Alerts

Tägliches Digest vor Marktöffnung. Filterbar nach Impact (high/medium/low). Verpassen Sie keine wichtige Ankündigung mehr.

Für Automatisierung gebaut

Einfache REST-API, strukturierte JSON-Antworten. Ideal für Trading-Bots, Retail-Trader-Dashboards und Fintech-Anwendungen.

Optimierte Performance

Sofortige Antworten dank intelligentem Caching. Großzügiges Rate-Limit (100 Req/15min). 5-Minuten-Integration mit jeder Sprache: Python, JavaScript, PHP...

Praxisbeispiele

So integrieren Trader die Forex Calendar Pro in ihre Workflows

Intelligenter Bot-Schutz

Prüfen Sie bevorstehende High-Impact-Nachrichten und pausieren Sie Ihre Strategie automatisch.

python
# Python - Pause trading before high-impact events
import requests
from datetime import datetime, timedelta

API_KEY = "nc_your_api_key"
PAUSE_MINUTES_BEFORE = 30

def should_pause_trading():
    response = requests.get(
        "https://newscalendarapi.com/api/events",
        headers={"X-API-Key": API_KEY},
        params={"impact": "high", "tz": "ny"}
    )
    events = response.json()["events"]

    now = datetime.now()
    for event in events:
        event_time = datetime.fromisoformat(event["time"])
        time_until = (event_time - now).total_seconds() / 60

        if 0 < time_until < PAUSE_MINUTES_BEFORE:
            return True, event["event"]

    return False, None

# In your trading loop
pause, event_name = should_pause_trading()
if pause:
    print(f"Pausing bot: {event_name} in < 30 min")
    bot.pause()

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